Aperçu
Tous les projets n’ont pas besoin d’être de grandes recherches — certains des plus utiles (et amusants) étaient de petits exercices réalisés en cours. Ils ont été des occasions de découvrir de nouveaux outils, tester rapidement des idées et explorer différentes façons de penser. Vous pouvez retrouver tous mes projets sur ma page Github : https://github.com/N1kor4. Voici quelques exemples marquants :
Angle d’une goutte (Python)
Un petit projet en mécanique des fluides : mesurer et simuler l’angle de contact d’une goutte d’eau sur une surface. Il m’a initié à l’analyse d’images et à la rencontre entre physique et programmation.
Jeu Tetris (Python)
Un projet ludique : coder un jeu de Tetris depuis zéro, rendu ensuite jouable directement dans une fenêtre de navigateur. L’objectif n’était pas de réinventer la roue, mais d’améliorer ma logique, structurer un projet et découvrir les premières applications interactives.
Simulations MATLAB
- Modélisation de guides d’ondes électromagnétiques
- Étude de lévitation d’un train magnétique
C’étaient mes premiers pas avec MATLAB pour la physique, et j’ai apprécié la rapidité avec laquelle on peut transformer des équations en simulations concrètes.
Initiation à LabVIEW
Scripts à petite échelle pour se familiariser avec LabVIEW, principalement pour l’acquisition de données et le contrôle d’instruments. Une introduction utile à la programmation graphique pour les laboratoires.
Utilitaires Python
Scripts d’automatisation pour le traçage et le traitement de données. Rien de très sophistiqué, mais incroyablement pratique pour gérer des résultats expérimentaux répétitifs.
Réflexion
Ces projets n’étaient peut-être pas “grands” en termes d’envergure, mais ils ont été des briques de construction : chacun m’a appris quelque chose de nouveau, que ce soit en physique, en programmation, ou simplement une manière plus efficace de résoudre des problèmes. Ils ont également influencé ma manière d’aborder les projets plus ambitieux par la suite.